Para aparecer nas respostas de IA, comece pelo que custa menos e pesa mais:
- Confirmar que os robôs de IA conseguem ler o site;
- Pôr a resposta no início de cada página;
- E atualizar os artigos que já trazem visitas.
Só depois vêm as táticas caras:
- Publicar dados próprios;
- Fazer investigação original;
- E conseguir menções em sites de terceiros.
A ordem vem de um inquérito da NP Digital, a agência do Neil Patel, a 512 profissionais de marketing. Foi feito em setembro de 2026 e publicado num post do Neil Patel sobre as táticas de GEO. GEO é o nome que se dá ao trabalho de aparecer nas respostas de IA, como as do ChatGPT ou as da Google.
Cada profissional deu duas notas de 1 a 5 a dez táticas: uma ao impacto no negócio, outra ao esforço para a pôr em prática. São opiniões de quem respondeu ao inquérito, não são resultados medidos.
Nós juntámos a essas notas o que vimos nos nossos sites e nos sites de clientes. E mudámos a ordem numa coisa: a primeira tática da nossa lista é a que o inquérito põe em segundo lugar.
Porquê?
Antes de responder…
Que táticas ajudam a aparecer nas respostas de IA, segundo quem as usa?
Estas dez táticas para aparecer nas respostas de IA dividem-se em três grupos: as que dão resultado logo, as que pedem investimento e as que se testam com calma. Vamos conhecê-las.
Três coisas saltam à vista:
- A tática com maior diferença entre o impacto e o esforço é atualizar conteúdo que já tem valor: 4,1 de impacto para 2,4 de esforço;
- A de maior impacto é publicar dados próprios, com 4,4. A que dá mais trabalho é a assessoria de imprensa digital, com 4,4 de esforço;
- E os dados estruturados (schema), que são as etiquetas técnicas que explicam a página aos motores de pesquisa, ficaram em último no impacto, com 2,2.
Nenhuma tática caiu no quarto grupo possível, o do impacto baixo com esforço alto.
Então… Se atualizar artigos é o melhor negócio do inquérito, porque é que começamos sempre por outro lado?
Porque é que começamos pelas barreiras técnicas?
Porque é comum existirem e bloquearem tudo o resto.
A 29 de setembro de 2026 fomos testar vários sites cujos blogues estão a nosso cargo: o nosso e os de outros clientes.
Visitámos cada site a fingir que éramos cada robô de IA (o GPTBot, o do Perplexity, e por aí), para ver quais nos deixavam entrar e quais nos bloqueiam:
- O robô da Google;
- O robô do Bing;
- Os robôs do ChatGPT;
- O robô da Perplexity;
- E o robô do Claude.
Três sites deixaram entrar todos os robôs.
O quarto site, de um cliente nosso, respondia bem ao robô da Google e ao do Bing – mas aos robôs do ChatGPT e da Perplexity respondia com o erro 406, que quer dizer “não aceitável”. O robô do Claude também não conseguia entrar.
Ou seja: escrevíamos os artigos daquele blogue para serem citados pelo ChatGPT. E o ChatGPT podia não os conseguir ler.
Ninguém tinha dado por isso até fazermos o teste.
A causa não estava no ficheiro robots.txt, que é onde normalmente se procura. Era o servidor a decidir pelo nome do robô. E o problema não dava aviso em lado nenhum: o site abria no browser, a Google entrava e os relatórios de SEO estavam normais. Fizemos o teste a partir do nosso computador, só com o nome de cada robô – os robôs verdadeiros chegam de outros endereços e podem ser tratados de outra forma.
Como é que se confirma isto no site da sua empresa?
Peça duas verificações a quem gere o site:
- Abrir o ficheiro robots.txt e ver se bloqueia o OAI-SearchBot. A OpenAI escreve, na documentação sobre os robôs que usa, que um site que bloqueie esse robô não é mostrado nas respostas de pesquisa do ChatGPT;
- E fazer um pedido ao site com o nome desse robô, para ver se o servidor ou a proteção do alojamento o recusam.
É perto de uma hora de trabalho. E, sem ela, as outras nove táticas podem não contar para NADA.
É por isso que, na nossa ordem para aparecer nas respostas de IA, tirar as barreiras técnicas vem primeiro. O inquérito dá 3,8 de impacto a esta tática. No caso do nosso cliente, o impacto desta tática era tudo ou nada.
O que fazer a seguir, com pouco esforço?
Duas táticas que ajudam a aparecer nas respostas de IA: pôr a resposta no início de cada página e atualizar os artigos que já trazem visitas.
Pôr a resposta no início de cada página
É a tática mais barata do inquérito: 1,6 de esforço. Cada página abre com a resposta à pergunta do título, em duas ou três frases. E os títulos das secções são as perguntas que o cliente faz. Este artigo está escrito assim.
Porque é que isto ajuda a aparecer nas respostas de IA?
Eu explico: um assistente de IA não lê a página do princípio ao fim, como uma pessoa. Vai buscar o bocado que responde à pergunta que recebeu. Se a resposta só aparece no sexto parágrafo, depois de uma introdução longa, o assistente pode preferir ir buscá-la a outro site. Sim, os robôs também sentem preguiça!
Atualizar os artigos que já trazem visitas
É a tática com maior diferença entre o impacto e o esforço: 4,1 de impacto e 2,4 de esforço.
Atenção ao pormenor: o inquérito fala em conteúdo que JÁ tem valor. O artigo a atualizar escolhe-se pelas visitas que traz, não pela idade.
Nós fazemos esta atualização todos os meses, nos blogues que escrevemos.
Em cada artigo escolhido:
- Corrigimos as datas, os preços e as métricas que mudaram;
- Juntamos uma ou duas perguntas de comprador (quanto custa, como escolher), com a resposta logo a seguir;
- E trocamos os exemplos velhos por casos recentes.
Sai mais barato do que escrever um artigo novo. Explicámos como decidir o que cortar, juntar e atualizar no artigo sobre marketing de conteúdos com menos artigos.
Então… Chegam estas três táticas?
Chegam para o site ser lido. Para a sua empresa ser escolhida, falta o que vem a seguir…
Onde está o maior impacto para aparecer nas respostas de IA?
Na utilização de dados próprios: 4,4 em 5, a nota de impacto mais alta do inquérito.
A razão percebe-se ao olhar para o fundo da tabela. Produzir conteúdo com IA e revê-lo à mão teve 2,5 de impacto. É o que quase toda a gente já faz. E um texto que diz o mesmo que os outros textos não dá ao assistente de IA nenhum motivo para citar a sua empresa em vez de outra.
Já um dado da sua empresa, só a sua empresa o tem.
Foi o que fizemos em outubro de 2026. Pedimos ao ChatGPT recomendações para dez negócios locais em Portugal, duas vezes cada. Das 129 ligações que o ChatGPT citou nessas respostas, 97 levavam ao site do próprio negócio. Três em cada quatro!
Nós sabemos isto porque guardámos as 20 respostas e contámos as ligações, uma a uma. O teste completo está no artigo sobre aparecer no ChatGPT com um negócio local.
Que dados próprios pode publicar uma empresa de serviços?
Alguns exemplos:
- Quanto tempo demora, em média, um projeto do princípio ao fim;
- Quantos pedidos de orçamento chegaram por cada canal no último ano;
- Os três problemas que mais encontra quando chega a um cliente novo;
- E quanto custou, de facto, um trabalho típico.
Não precisa de um estudo com mil respostas. Precisa de contar o que já está na pipeline, no CRM ou nas faturas. E de tirar os nomes dos clientes.
As outras táticas caras do inquérito (investigação original, menções de terceiros, assessoria de imprensa digital) seguem a mesma lógica: dão ao assistente de IA uma prova que ele não encontra noutro lado. Mas pedem meses de trabalho, não horas.
Os dados estruturados (schema) ajudam a aparecer nas respostas de IA?
No inquérito da NP Digital, os dados estruturados ficaram em último lugar no impacto: 2,2 em 5.
A Google diz algo parecido. Na página de ajuda sobre as funcionalidades de IA na pesquisa, escreve que não há requisitos adicionais para uma página aparecer nas respostas de IA da Google. Também diz que não é obrigatório acrescentar dados estruturados especiais, nem criar ficheiros de texto para IA. A página tem de estar indexada e de poder aparecer na pesquisa normal.
Quer isto dizer que o schema não serve para nada?
Não. O schema ajuda a Google a perceber a página e a dar-lhe “pouco trabalho”, por isso vale a pena ter o básico bem feito. Mas, se este mês só houver tempo para uma tarefa, pode render mais atualizar um artigo que já traz visitas. Contámos o que estas respostas fizeram aos cliques do nosso site no artigo sobre os Google AI Overviews.
Como saber se a sua empresa já está a aparecer nas respostas de IA?
Fazendo aos assistentes de IA as perguntas que um cliente faria e perguntando a cada cliente novo onde ouviu falar da empresa.
Medir é a parte difícil. E o inquérito da NP Digital mostra-o.
A NP Digital perguntou aos mesmos 512 profissionais em que etapa encrava o retorno do trabalho de GEO. Cada um escolheu uma só etapa.
Ou seja: em 63% das respostas, o problema aparece antes de haver uma única visita ao site.
E há outra dificuldade. O trabalho de aparecer nas respostas de IA quase não se vê nos relatórios – porque quem recebe uma recomendação de IA muitas vezes não carrega em link nenhum. Telefona, manda mensagem ou procura a marca pelo nome uns dias depois.
Por isso, quem contrata este trabalho tem que estar disposto a dar tempo, porque as menções demoram meses a construir. E tem que dar acesso aos dados de vendas, para se poder perguntar a cada cliente novo onde ouviu falar da empresa.
Uma clínica de fisioterapia nossa cliente fez essa pergunta e deu-nos a lista de 40 clientes, com a origem de cada um. A maior parte tinha chegado por recomendação de conhecidos. Cerca de 6 vieram da Google. E 1 veio do ChatGPT.
Um cliente em quarenta é pouco?
Hoje, é. Mas esse cliente não aparecia em nenhum relatório de anúncios nem de SEO. Só apareceu porque a clínica perguntou.
Na prática, medimos assim:
- Uma vez por mês, fazemos aos assistentes de IA as perguntas que um cliente faria e anotamos as marcas que são citadas;
- Registamos a origem de cada cliente novo, perguntando-lhe diretamente;
- E olhamos, no Google Search Console, para as pesquisas escritas como perguntas longas.
Estas pesquisas longas já existem. Nos últimos seis meses, o Search Console do nosso site registou uma pesquisa assim: “tenho uma pequena empresa de serviços e um site em WordPress. Quem pode me ajudar a descobrir por que o ChatGPT não recomenda a minha empresa?”. Foram poucas impressões, mas mostra como as pessoas já fazem perguntas à Google.
Então… Por onde pegar neste tema na próxima segunda-feira?
Por onde começar esta semana?
Para aparecer nas respostas de IA, sugerimos a ordem que nós seguimos:
- Confirmar que os robôs de IA conseguem ler o site;
- Pôr a resposta no início das páginas mais visitadas;
- Atualizar os três artigos que trazem mais visitas;
- Escolher um dado próprio para publicar no próximo mês;
- E começar a perguntar a cada cliente novo onde ouviu falar da empresa.
As três primeiras tarefas fazem-se sem orçamento novo. A quarta pode ser a que mais pesa para aparecer nas respostas de IA daqui a seis meses.
Se preferir fazer este trabalho com alguém ao lado, pode precisar de uma agência que já tenha passado por estes problemas (ligue à Vloom).
Perguntas frequentes sobre aparecer nas respostas de IA
O que é GEO?
GEO (Generative Engine Optimization) é o trabalho de fazer uma marca aparecer nas respostas de IA, como as do ChatGPT, do Gemini ou dos AI Overviews da Google. Em vez de disputar um lugar numa lista de links, a empresa disputa uma citação dentro da própria resposta.
Qual é a diferença entre SEO e GEO?
A base é a mesma: um site que os robôs conseguem ler e páginas que respondem bem a perguntas. A Google diz que não há requisitos adicionais para aparecer nas suas respostas de IA. O que muda é o resultado: no SEO ganha-se um clique, no GEO ganha-se uma menção, que muitas vezes não traz visita.
Por onde começar para aparecer nas respostas de IA?
Pelas três tarefas de menor esforço: confirmar que os robôs de IA conseguem ler o site, pôr a resposta no início de cada página e atualizar os artigos que já trazem visitas. No inquérito da NP Digital a 512 profissionais, atualizar conteúdo teve 4,1 de impacto e 2,4 de esforço.
Preciso de dados estruturados (schema) para aparecer nas respostas de IA?
Não são obrigatórios. A Google escreve que não é preciso acrescentar dados estruturados especiais para uma página aparecer nas suas respostas de IA. No inquérito da NP Digital, o schema teve a nota de impacto mais baixa das dez táticas: 2,2 em 5.
Quanto tempo demora a aparecer nas respostas de IA?
Não há prazo garantido. Tirar uma barreira técnica pode ter efeito assim que os robôs voltam a ler o site. Os dados próprios e as menções em sites de terceiros demoram meses a construir.